Data warehouse

Gudang Data Intelijen adalah istilah umum untuk menggambarkan sistem yang digunakan dalam suatu organisasi untuk mengumpulkan data, yang sebagian besar adalah data transaksional, seperti catatan pembelian dan lain-lain, dari satu atau lebih sumber data, seperti database dari sistem transaksional, menjadi data lokasi pusat, Data Warehouse, dan kemudian laporan data tersebut, umumnya dalam cara agregat, untuk pengguna bisnis dalam organisasi. This system generally consists of an ETL tool, a Database, a Reporting tool and other facilitating tools, such as a Data Modeling tool. Sistem ini umumnya terdiri dari alat ETL, Database, alat Pelaporan dan memfasilitasi alat-alat lain, seperti alat Pemodelan Data.

Data warehouse (DW) is a database used for reporting. Data warehouse (DW) adalah database yang digunakan untuk pelaporan. The data is offloaded from the operational systems for reporting. Data yang diturunkan dari sistem operasional untuk pelaporan. The data may pass through an operational data store for additional operations before it is used in the DW for reporting. Data mungkin melalui suatu menyimpan data operasional  untuk operasi tambahan sebelum digunakan di DW untuk pelaporan.

Data warehouse maintains its functions in three layers: staging, integration, and access. Staging is used to store raw data for use by developers (analysis and support). Sebuah gudang data mempertahankan fungsinya dalam tiga lapisan:, integrasi, dan akses. Pementasan Staging digunakan untuk menyimpan data mentah untuk digunakan oleh pengembang (analisis dan dukungan). The integration layer is used to integrate data and to have a level of abstraction from users. Lapisan integrasi digunakan untuk mengintegrasikan data dan memiliki tingkat abstraksi dari pengguna. The access layer is for getting data out for users. Lapisan akses untuk mendapatkan data keluar bagi pengguna.

This definition of the data warehouse focuses on data storage. Definisi dari data warehouse berfokus pada penyimpanan data. The main source of the data is cleaned, transformed, catalogued and made available for use by managers and other business professionals for data mining, online analytical processing , market research and decision support (Marakas & OBrien 2009). Sumber utama data dibersihkan, diubah, katalog dan dibuat tersedia untuk digunakan oleh para manajer dan profesional bisnis lainnya untuk penggalian data, pengolahan analisis online, riset pasar dan mendukung keputusan (Marakas & OBrien 2009). However, the means to retrieve and analyze data, to extract, transform and load  data, and to manage the data dictionary  are also considered essential components of a data warehousing system. Namun, sarana untuk mengambil dan menganalisis data, extract, transform dan load data, dan untuk mengelola data kamus juga dianggap komponen penting dari suatu data warehouse sistem. Many references to data warehousing use this broader context. Banyak referensi ke data pergudangan menggunakan konteks yang lebih luas. Thus, an expanded definition for data warehousing includes business intelligence tools, tools to extract, transform and load data into the repository, and tools to manage and retrieve metadata. Jadi, definisi yang diperluas untuk data pergudangan meliputi alat intelijen bisnis , alat untuk mengekstrak, mengubah dan memuat data ke dalam repositori, dan alat untuk mengelola dan mengambil metadata.

On-LineTransaction Processing

Perdagangan elektronik atau e-dagang (bahasa Inggris : Electronic commerce, juga e-commerce) adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran dagang dan jasa melalui sistem elektronik  seperti internet  atau televise,www,atau Jaringan Komputer lainnya. E-dagang dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik, sistem manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data otomatis.Industri teknologi informasi melihat kegiatan e-dagang ini sebagai aplikasi dan penerapan dari e-bisnis (e-business) yang berkaitan dengan transaksi komersial, seperti: transfer dana secara elektronik, SCM (supply chain management), e-pemasaran (e-marketing), atau pemasaran online (online marketing), pemrosesan transaksi online (online transaction processing), pertukaran data elektronik (electronic data interchange /EDI), dll.E-dagang atau e-commerce merupakan bagian dari e-business, di mana cakupan e-business lebih luas, tidak hanya sekedar perniagaan tetapi mencakup juga pengkolaborasian mitra bisnis, pelayanan nasabah, lowongan pekerjaan dll. Selain teknologi jaringan www, e-dagang juga memerlukan teknologi basisdata atau pangkalan data  (databases), e-surat atau surat elektronik  (e-mail), dan bentuk teknologi non komputer yang lain seperti halnya sistem pengiriman barang, dan alat pembayaran untuk e-dagang ini.E-dagang pertama kali diperkenalkan pada tahun 1994 pada saat pertama kali banner-elektronik dipakai untuk tujuan promosi dan periklanan di suatu halaman-web (website). Menurut Riset Forrester , perdagangan elektronik menghasilkan penjualan seharga AS$ 12,2 milyar pada 2003 . Menurut laporan yang lain pada bulan oktober 2006 yang lalu, pendapatan ritel online yang bersifat non-travel di Amerika Serikat diramalkan akan mencapai seperempat trilyun dolar US pada tahun 2011.

Online Analytical Processing (OLAP)

Online Analytical Processing, atau disingkat OLAP adalah sebuah pendekatan secara cepat menyediakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang multidimensi di dalam alam. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data. Aplikasi khusus dari OLAP adalah pelaporan bisnis untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis (MPB), penganggaran dan peramalan, laporan keuangan dan bidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakan perampingan dari istilah lama database OLTP (Online Transaction Processing).Database yg dikonfigurasikan untuk pelayanan OLAP model data multidimensi, bisa digunakan untuk analisis komplek dan kueri khusus (ad hoc) dengan suatu laju waktu eksekusi. Mereka meminjam aspek database navigasi dan database hierarki yang lebih cepat daripada yang sefamilinya.Nigel Pendse menyarankan suatu alternatif dan mungkin istilahnya lebih deskriptif yang menjelaskan bahwa konsep OLAP adalah Analisis Cepat dari Informasi Multidimensi yang dapat di-sharing (FASMI).Keluaran dari kueri OLAP ditampilkan secara khusus dalam format matrik atau pivot. Dimensinya membentuk baris berupa ukuran dan kolom berupa nilai dari matrik.

Desain Konsep

Di dalam inti sebarang sistem OLAP merupakan konsep dari sebuah kubus OLAP (disebut juga sebagai kubus multidimesi atau hiperkubus) yang terdiri dari numeric fact yang disebut ukuran dan dikategorikan sebagai dimensi. Kubus metadata secara khusus terbuat dari sebuah skema bintang atau skema kristal salju dari tabel di dalam sebuah database yang berhubungan. Ukuran diturunkan dari rekord dalam fact table dan dimensi-dimensi yang diturunkan dari tabel-tabel dimensi.Setiap pengukuran bisa dijadikan gagasan karena memiliki sebuah himpunan label, atau meta-data yang dihubungkan dengannya. Sebuah dimensi merupakan apa yang dijelaskan label-label ini; ia juga menyediakan informasi tentang ukuran.Contoh sederhana untuk menjadikan kubus yang berisi penyimpanan sales sebagai ukuran dan tanggal/jam sebagai sebuah dimensi. Setiap penjualan memiliki label tanggal/jam yang menjelaskan lebih tentang penjualan itu.Sebarang jumlah dimensi dapat ditambahkan ke struktur seperti penyimpanan, kasir, atau pelanggan dengan menjumlahkan sebuah kolom ke fact table. Bisa pula analis melihat ukuran sepanjang sebarang kombinasi dari dimensi-dimensi itu.

Contoh:

 Fact Table Penjualan

+-----------------------+

| Besar_jual | jam_id   |

+-----------------------+            Dimensi Jam

|    2008.08 |    1234  |---+     +----------------------------+

+-----------------------+   |     | jam_id  | stempeljam       |

                            |     +----------------------------+

                            +---->|   1234  | 20080902 12:35:43|

                                  +----------------------------+

INDONESIA AKAN CETAK SEJARAH BARU

Sejarah baru bakal tercipta di pentas sepak bola se-ASEAN, Piala AFF. Juara baru bakal muncul, bisa Indonesia, bisa juga Malaysia.

Kedua negara ini bertemu di final setelah sebelumnya saling tarung pada babak penyisihan Grup A. Selain itu, kedua negara itu belum pernah juara. Dengan demikian, ini akan menjadi partai panas karena keduanya sama-sama ingin mengukir sejarah.

Indonesia lebih diunggulkan karena mampu menghajar Malaysia 5-1 pada penyisihan grup. Namun, bukan berarti langkah Indonesia bakal ringan di final yang akan digelar pada 26 dan 29 Desember nanti.

Namun, Indonesia lebih diuntungkan. Sebab, Firman Utina dkk lebih dulu bertandang ke kandang Malaysia. Biasanya, ini lebih menyulitkan tim yang menjadi tuan rumah lebih dulu.

Pada leg pertama, 26 Desember, Malaysia harus menang dengan gol sebanyak mungkin. Dengan demikian, pada leg kedua mereka bisa mengurangi tekanan.

Namun, keharusan gol banyak itu juga sebuah beban berat yang justru akan menjadi tekanan psikologis buat tuan rumah. Indonesia sudah selayaknya memanfaatkan situasi ini dengan tetap bermain tenang dan solid seperti sebelumnya. Setidaknya, kita jangan sampai kalah di kandang Malaysia sehingga Indonesia bisa lebih leluasa pada leg kedua.

Hal itu sudah terbukti ketika dukungan ribuan penonton tak membuat Firman Utina tertekan. Sebaliknya, semangat "Garuda" terpompa. Kondisi ini berbeda dengan timnas sebelumnya yang kadang justru terbebani ketika mendapat dukungan penuh.

Contohnya, pada Piala Tiger (sekarang Piala AFF) 2004. Indonesia malah kalah di kandang. Beruntung, Indonesia akhirnya membalas di kandang Malaysia dengan kemenangan 4-1 dan lolos ke final.

Secara kualitas, Indonesia sudah membuktikan bahwa mereka lebih baik dari Malaysia. Mentalnya juga demikian. Saat tertinggal 0-1 oleh Malaysia dalam penyisihan grup, mental Indonesia tak jatuh. Sebaliknya, "Garuda" marah dan membalas lima gol hingga menang 5-1. Kemenangan yang tak hanya membuktikan kekuatan mental Indonesia, tapi juga kualitas yang lebih baik.

Kini, Firman Utina tinggal meningkatkan kualitas dan kekuatan mentalnya demi mencetak sejarah baru. Namun, tak seharusnya pula Indonesia meremehkan Malaysia.

IBU

kau memberikanku hidup
kau memberikanku kasih sayang
tulusnya cintamu, putihnya kasihmu
takkan pernah terbalaskan
hangat dalam dekapanmu
memberikan aku kedamaian
eratnya pelukmu, nikmatnya belaimu
takkan pernah terlupakan

reff:
oh ibu terima kasih
untuk kasih sayang yang tak pernah usai
tulus cintamu takkan mampu
untuk terbalaskan

oh ibu semoga tuhan
memberikan kedamaian dalam hidupmu
putih kasihmu kan abadi
dalam hidupku

Call Center/Service

Call centre atau call center (dalam ejaan yang lain) merupakan suatu kantor informasi yang terpusat yang digunakan untuk tujuan menerima dan mengirimkan sejumlah besar permintaan melalui telepon. Call center dioperasikan oleh sebuah perusahaan sebagai pengadministrasi layanan yang mendukung produk incoming dan menyelidiki informasi tentang konsumen. Panggilam keluar call center digunakan untuk telemarketing, clientele, dan debt collection pun dapat dilakukan. Sebagai tambahan untuk call center, bahwa penanganan secara kolektif untuk surat, fax, dan email dalam sebuah lokasi lebih sering sering disebut dengan contact center.

Call center dioperasikan sebagai sebuah ruang lingkup kerja yang terbuka secara luas yang dikerjakan oleh sejumlah agen call center, dilengkapi dengan sebuah work station berupa computer bagi setiap agen, sebuah telepon set/headset yang terhubungan ke jaringan telekomunikasi, dan sebuah atau lebih stasiun pengawas. Call center juga dapat secara bebas dioperasikan atau dihubungkan dengan center tambahan, sering dihubungkan dengan jaringan komputer korporat, termasuk mainframe-nya, microcomputer, dan LAN. Ditambah lagi, jaringan data dan voice yang kemudian dipusatkan melalui sebuah link dengan teknologi baru yang disebut Computer Telephony Integration (CTI).

Banyak komponen bisnis yang menggunakan jasa call center untuk berinteraksi dengan pelanggan mereka. Contohnya termasuk untuk kebutuhan perusahaan, perusahaan katalog pesanan surat, dan layanan pendukung pelanggan untuk berbagai perangkat keras dan lunak komputer. Ada juga beberapa bisnis untuk fungsi layanan internal yang menggunakan call center, seperti layanan help desk dan sales support.

dioperasikan secara mandiri atau jaringan dengan pusat-pusat tambahan, sering dikaitkan dengan sebuah perusahaan jaringan komputer , termasuk mainframe , mikrokomputer dan LAN . Semakin, dan data jalur suara ke dalam pusat dihubungkan melalui serangkaian teknologi baru yang disebut komputer integrasi telepon (CTI).

Sebagian besar perusahaan menggunakan call center untuk berinteraksi dengan pelanggan mereka. Contohnya termasuk perusahaan utilitas, pengecer katalog mail order, dan dukungan pelanggan untuk hardware dan software komputer. Beberapa bisnis bahkan fungsi pelayanan internal melalui call center. Contoh ini termasuk meja bantuan, dukungan keuangan ritel, dan dukungan penjualan.

Sebuah pusat kontak, juga dikenal sebagai pusat interaksi pelanggan adalah titik sentral dari setiap organisasi dari mana semua kontak pelanggan dikelola. Melalui pusat kontak, informasi berharga tentang perusahaan yang dialihkan ke orang yang tepat, kontak dilacak dan data yang dikumpulkan. Ini umumnya merupakan bagian dari manajemen hubungan pelanggan perusahaan (CRM). Saat ini, perusahaan menghubungi pelanggan melalui telepon, email, chatting online, mengunjungi website, fax, dan bahkan instant messaging.

Marketing Automation

Pemasaran intelijen menggunakan kode pelacakan di media sosial, email dan halaman web untuk melacak perilaku siapapun yang tertarik pada produk atau jasa untuk mendapatkan ukuran niat. Hal ini dapat merekam yang media sosial kelompok atau benang mereka mengikuti, yang link telah diklik di email atau yang istilah pencarian digunakan untuk mengakses situs Web. Beberapa analisa link kemudian dapat melacak perilaku pembeli - link berikut dan beberapa thread yang berkaitan dengan produk A tapi tidak B akan menampilkan minat hanya di A. Hal ini memungkinkan respon yang lebih tepat sasaran dan pengembangan program pemeliharaan khusus ditujukan terhadap kepentingan mereka dan pasar vertikal . Karena sifat interaktif ini telah digambarkan sebagai Marketing Automation 2.0. 

Marketing Automation memiliki fokus pada generasi memimpin dengan program pemasaran yang ditargetkan untuk mendorong kesadaran dan minat pada produk perusahaan dan / atau jasa dan memelihara mengarah dari bunga pertama hingga penjualan. Umum digunakan dalam bisnis to bisnis (B2B), busines to pemerintah (B2G), atau lebih lama siklus penjualan busnis to custemer (B2C) siklus penjualan, Marketing Automation melibatkan beberapa wilayah pemasaran dan benar-benar pernikahan email pemasaran teknologi digabungkan dengan proses penjualan yang terstruktur seperti digambarkan oleh program CRM. 

Pemasaran Workflow Otomasi meliputi otomatisasi proses pemasaran internal. Ini termasuk penganggaran dan perencanaan, alur kerja dan persetujuan, kalender pemasaran, kolaborasi internal, penciptaan aset digital dan manajemen dan pada dasarnya segala sesuatu yang mendukung efisiensi operasional fungsi pemasaran internal. Biasanya sistem ini memerlukan CRM atau administrator COM untuk membuat serangkaian aturan yang kompleks untuk memicu item tindakan untuk penjualan internal dan profesional pemasaran secara manual proses (perancangan file, mengirim surat, pengiriman kampanye email). Jenis sistem pemasar meningkatkan kemampuan untuk memberikan konten yang relevan kepada individu yang relevan pada waktu yang relevan. Keterbatasan mungkin berlaku, berdasarkan kapasitas sumber daya manusia dari suatu organisasi dan tingkat komitmen tugas sebagaimana mereka ditugaskan.

Sales Force Sistem Pengelolahan

Sales force sistem pengelolaan sistem informasi digunakan dalam pemasaran dan manajemen yang membantu mengotomatisasi beberapa penjualan dan manajemen sales force fungsi. Mereka sering digabungkan dengan Sistem informasi pemasaran , dalam hal ini mereka sering disebut  (CRM) sistem. Sales force sistem manajemen pada dasarnya hal yang sama sebagai Sales Force Automation System (SFA). sistem SFA adalah jenis program yang mengotomatisasi tugas-tugas bisnis seperti pengendalian persediaan, proses penjualan, dan pelacakan interaksi pelanggan, serta menganalisis proyeksi penjualan dan kinerja. Bisnis mungkin memiliki versi kustom yang dikembangkan khusus untuk kebutuhan mereka, atau memilih dari antara meningkatnya jumlah penjualan produk perangkat lunak otomatisasi, seperti ACT Berinteraksi Perdagangan! dan tambang emas Software tambang emas itu. Penjualan perangkat lunak otomatisasi yang kadang-kadang disebut perangkat lunak otomatisasi penjualan, dan kadang-kadang disebut manajemen hubungan pelanggan (CRM) software.Sebuah SFA, biasanya bagian dari perusahaan manajemen hubungan pelanggan sistem, adalah sistem yang secara otomatis mencatat semua tahap dalam proses penjualan. SFA mencakup sistem manajemen kontak yang melacak semua kontak yang telah dibuat dengan pelanggan yang diberikan, tujuan dari kontak, dan ada tindak lanjut yang mungkin diperlukan. Hal ini memastikan bahwa penjualan usaha tidak diduplikasi, mengurangi risiko mengganggu pelanggan. SFA juga mencakup sistem pelancakan penjualan timah , yang daftar pelanggan potensial melalui daftar telepon dibayar, atau pelanggan dari produk terkait. unsur lain dari sistem SFA dapat mencakup peramalan penjualan , manajemen pemesanan dan pengetahuan produk Lebih maju SFA sistem memiliki fitur dimana pelanggan dapat benar-benar model produk untuk memenuhi kebutuhan yang diperlukan mereka melalui membangun sistem produk secara online. Hal ini menjadi lebih dan lebih populer di industri otomotif, dimana pengunjung dapat menyesuaikan berbagai fitur seperti warna dan fitur interior seperti kursi berlapis kulit vs. Bagian integral dari setiap sistem integrasi SFA adalah perusahaan yang luas di antara departemen yang berbeda. Jika sistem SFA tidak diadopsi dan benar terpadu untuk semua departemen, mungkin ada kurangnya komunikasi yang dapat mengakibatkan berbagai departemen menghubungi pelanggan yang sama untuk tujuan yang sama. Dalam rangka untuk mengurangi risiko ini, SFA harus terintegrasi di semua departemen yang berhubungan dengan manajemen layanan pelanggan. Membuat sales force dinamis link strategi dan tindakan operasional yang dapat mengambil tempat dalam sebuah departemen. yang SFA bergantung pada tujuan, rencana, anggaran, dan indikator kontrol dalam kondisi tertentu. Dalam rangka melaksanakan tujuan dengan benar prosedur yang spesifik harus dilaksanakan

Intelijen Bisnis

Istilah intelijen bisnis  (bahasa inggris: business intelligence, BI) 

merujuk pada teknologi, aplikasi, serta praktik pengumpulan, integrasi, analisis, serta presentasi informasi bisnis atau kadang merujuk pula pada informasinya itu sendiri. Tujuan intelijen bisnis adalah untuk mendukung pengambilan keputusan.

Sistem BI memberikan sudut pandang historis, saat ini, serta prediksi operasi bisnis, terutama dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan ke dalam suatu gudang data dan kadang juga bersumber pada data operasional. Perangkat lunak mendukung penggunaan informasi ini dengan membantu ekstraksi, analisis, serta pelaporan informasi. Aplikasi BI menangani penjualan, produksi, keuangan, serta berbagai sumber data bisnis untuk keperluan tersebut, yang mencakup terutama manajemen kinerja bisnis. Informasi dapat pula diperoleh dari perusahaan-perusahaan sejenis untuk menghasilkan suatu tolak ukur